
"Gdybym był marketingowcem AITECH-u, mówiłbym każdemu rozmówcy:
Twój system tego nie potrafi", Adam Majczak, Magazyn Przemysłowy.
Inteligentny System Wspomagania Decyzji Aitech DSS jest pierwszą polską, zaawansowaną technologicznie aplikacją - wykorzystującą m.in. metody z zakresu sztucznej inteligencji -
przeznaczoną ogólnie do analizy i interpretacji danych. Jednocześnie
jest to pierwsza polska-dostępna komercyjnie aplikacja o architekturze
hybrydowej. W warstwie ekonomicznej aplikacja Aitech DSS wykorzystuje bazy wiedzy rozwijane przez firmę AITECH od wielu lat. Część z nich była dostępna w ramach aplikacji ISAF firmy AITECH. W podstawowej wersji system wykorzystuje system ekspertowy PC-Shell.
Aitech DSS jest uniwersalnym systemem hybrydowym do analizy i interpretacji dowolnych danych zarówno ilościowych jak i jakościowych. Podstawowe jego funkcje to:
- obieranie danych ze źródeł zewnętrznych,
- agregacja i przetwarzanie danych (np. automatyczne obliczanie wskaźników ekonomicznych, prognozy, symulacje i wiele innych),
- wizualizacja danych wejściowych i otrzymanych wyników,
- tworzenie prognoz wybranych czynników ekonomicznych,
- łatwe definiowanie dowolnych scenariuszy analizy danych,
- automatyczna ocena (interpretacja) danych i wskaźników przez system ekspertowy,
- automatyczna publikacja danych, przebiegu i wyników analizy w formie raportów w formacie dokumentów Microsoft Word.
|
W komunikacji z Użytkownikiem Aitech DSS wykorzystuje mechanizm scenariuszy udostępniających zbiór zhierarchizowanych metod, umożliwiających rozwiązanie problemu.
Obecna wersja systemu zawiera 14 typów metod, które można podzielić na metody wizualnego wprowadzania i prezentacji danych (arkusz kalkulacyjny, arkusz czasowy, dialog, wykres), metodę automatycznego importu i eksportu danych do baz danych (dostęp do baz danych) oraz metody obliczeniowe i interpretujące dane (system ekspertowy, sieć neuronowa) oraz metoda raportowania.
Aitech DSS został z powodzeniem zastosowany w następujących obszarach tematycznych:
- bieżący monitoring finansowy w zakresie płynności, rentowności i obsługi zadłużenia,
- wczesne ostrzeganie o rodzących się zagrożeniach w sytuacji finansowej,
- planowanie finansowe oparte na metodach statystycznych oraz na założeniach ekspertów,
- wielowariantowa ocena efektywności projektów inwestycyjnych połączona z symulacjami zmian warunków, wejściowych przy założeniach i w czasie trwania inwestycji,
- budżetowanie i controlling,
- ocena ryzyka związanego z kredytem bankowym.
|
|