włączenia wyników prognoz do już istniejących danych
Moduł prognozowania systemu Aitech DSS udostępnia Użytkownikowi wielu narzędzi pozwalających na przeprowadzanie wstępnej analizy danych, prognozowanie oraz weryfikację wyników. Poniżej ilustracja przedstawia okno główne Modułu Prognozowania. Jego centralnym elementem jest wykres graficzny obrazujący dane rzeczywiste oraz modele wybrane przez Użytkownika. Umożliwia to szybką weryfikację jakości modelu wspartą dodatkowo podaniem miar statystycznych opisujących dobroć dopasowania.
Dostępne metody prognozowania to:
Modele adaptacyjne - wyrównywanie wykładnicze pojedyncze, podwójne, potrójne oraz autoregresyjne. Metody te są nieskomplikowane i przydatne w warunkach występowania wahań nieregularnych.
Funkcje trendu - oferowanych jest kilkanaście klas funkcji trendu od liniowej poprzez wielomianową, wykładnicze, logarytmiczne do hiperbolicznych. Dodatkowo funkcją jest trend pełzający.
Używając wariantów możliwe jest stworzenie kilku (kilkudziesięciu) prognoz różniących się między sobą innymi parametrami modeli lub wartościami wejściowymi. Po napływie danych rzeczywistych jest możliwe badanie odchyleń poszczególnych prognoz i eliminacja wariantów nietrafnych. Poza metodami statystycznymi do prognozowanie możliwe jest zastosowanie sieci neuronowej Neuronix.
Aitech DSS 
